2月21日下午，信息研究所召开全所职工大会，专题学习并讨论当日上午召开的2025年院工作会议暨科研工作会议精神。所长刘炜结合全院工作部署与信息所规划，对各研究室、研究中心及编辑部提出工作要求、明确核心任务。会上，所领导班子成员、各部门负责人结合各自工作实际交流学习体会，总结过去一年成果，并展望新年重点工作。
2025年，信息所将继续围绕“学术立院、智库强院、人才兴院、规范办院”工作部署，聚焦主责主业，强化有组织科研，推进数据库建设，深化基层党建，奋力谱写信息所发展新篇章。
一、强化有组织的科研，提升科研质量与影响力
积极申报科研项目。2025年，继续加强课题申报与管理，鼓励科研人员积极申报国家社科基金、上海市哲社规划课题、软科学研究项目等各类课题，特别是支持青年科研人员早申请、多申请。为提高课题申报质量，邀请成功经验丰富的专家进行辅导，并通过培训提升科研人员的申报能力。同时，加强课题过程管理，确保各项课题按时、高质量结项。
力争发表高质量、标志性科研成果。重点聚焦标志性科研论文的撰写和发表，力争在高水平期刊上取得更多科研成果。注重专报的撰写，紧跟国内外重大时事，及时撰写前沿、深度且可操作性强的专报，为政府决策提供有力支持。特别是在科研过程中，积极引入人工智能技术与数字人文方法，提升数据处理、文献综述及模型构建等环节的效率与质量。
深化智库功能。加强与院智库建设处、智库研究中心及政府决策部门的合作，围绕数字化、绿色化、人工智能等前沿问题开展深入研究，为政府部门提供有力的智力支持，扩大社会影响力。探索AI在智库研究中的应用，提升数据分析和预测模型的科学性与精准性。
打造具有学术影响力和社会知名度的学术品牌。积极举办学术会议，支持科研人员参与国际学术交流，巩固和扩大国际学术交流优势。同时，鼓励科研人员通过媒体发声，提升学术话语权，为科研成果的传播和应用打下基础。
二、全面推进数据库建设，提升数据服务能力
推动数据库技术升级。在新的一年里，加快数据库技术升级步伐，重点探索人工智能大语言模型在数据分析与应用中的深度融合，提升数据库的智能化水平。围绕数据平台建设，进一步优化系统架构，强化数据治理，提升数据存储、检索与处理能力。同时，加强数据库功能优化，增强数据分析的精准性和可视化能力，推动数据库资源的高效利用，为科研和政策研究提供更有力的支撑。
扩充数据库内容。继续推进“一带一路”数据库、长江经济带数据库、国际大都市数据库的扩充工作，增加数据文献和著作收录数量，并提升月度报告的研究深度和覆盖范围。此外，进一步扩大文献库数据收集范围，重点关注伦敦、纽约、东京和巴黎等地区的经济、科技和社会发展数据，丰富数据库的全球化信息资源，为研究提供更全面的数据支持。
优化智库产品。持续优化智库产品体系，定期发布高质量系列报告和蓝皮书，进一步提升报告的专业性、前瞻性和传播影响力，为政府部门、研究机构和企业提供权威的决策支持。深入探索人工智能技术应用于数据库建设，重点推进数据挖掘和知识图谱构建，提升数据的整合分析能力。通过优化数据库与智库产品的联动机制，增强数据库在政策研究、产业分析和决策支持中的核心价值。
三、持续加强基层党建工作，强化党建引领
扎实推进党纪学习教育常态化。2025年，信息研究所将深入贯彻落实党建工作责任制，持续推进党纪学习教育常态化，引导全体党员深入学习《中国共产党纪律处分条例》等党内法规，增强纪律意识和政治自觉。通过组织专题学习会、警示教育活动和案例研讨，加强党员干部的政治理论学习，确保党纪学习教育入脑入心。同时，结合科研工作实际，推动党建与业务深度融合，以高质量党建引领高质量发展。
落实意识形态工作责任制。严格贯彻意识形态工作责任制，进一步加强对科研、出版、智库研究等领域的意识形态管理，确保政治方向正确。强化“三审三校”制度，严格规范各类出版物、研究报告、新闻宣传的审核流程，确保内容严谨、传播安全。定期开展意识形态专题分析，加强对舆情动态的研判，落实风险防范机制，确保对外传播载体的合规性和权威性，为研究所的学术发展营造良好舆论环境。
加强党风廉政建设。认真落实中央八项规定精神，持续强化党风廉政建设，营造风清气正的科研环境。严格执行院财务管理制度，确保各项经费使用合规合理，坚决杜绝违规报销、铺张浪费等现象。通过开展警示教育、廉政谈话和自查自纠，增强全所职工的廉洁自律意识，推动廉洁文化建设，确保各项工作在制度框架内稳健运行。
丰富职工文化生活。进一步发挥工会、青年学术交流中心和妇委会的作用，积极组织各类文化体育活动、学术交流活动，关注职工的身心健康和职业发展需求。通过举办健康讲座、读书会、户外拓展等活动，增强职工的归属感和凝聚力。关注职工民生问题，完善福利保障体系，积极倾听和回应职工诉求，努力营造团结和谐、富有活力的科研工作环境，推动研究所文化建设再上新台阶。
四、夯实人才队伍建设，激发科研活力
加强人才培养，提升科研能力。2025年，进一步加强人才培养体系建设，提供多层次的学术研究和发展机会。鼓励符合条件的科研人员积极申报“仲礼学者”“青年新锐人才”等人才计划，为青年科研人员提供更多成长平台，助力其快速成长。同时，将人工智能技术培训纳入人才培养体系，提升科研人员在数据分析、知识管理和模型构建等方面的技术素养，推动人工智能技术在科研中的深度应用，提高研究效率和创新能力。
优化团队协作，促进高效研究。进一步优化团队协作模式，强化研究室主任和学科带头人的团队领导能力，推动大型集体项目的策划、申报和实施，避免科研工作中的“单打独斗”现象，提升资源整合效率。在团队合作中，将积极探索人工智能技术在科研中的应用，利用智能协作工具和数据分析模型，提升项目管理水平和研究产出质量。通过加强跨学科、跨领域的合作，构建更加紧密的科研团队。
五、规范所务管理，提升服务效能
落实审计整改，确保规范运营。针对审计过程中指出的问题，深入剖析原因，查找管理漏洞，并结合实际工作情况制定切实可行的整改措施，确保问题整改到位。各相关部门要强化责任意识，对标审计要求，建立长效机制，防止类似问题再次发生。同时，定期组织内部自查，加强财务合规性和风险防控，提升研究所运营的规范性和透明度。
提升管理效能，优化科研服务。新一年，严格落实“三重一大”决策制度，优化内部管理流程，明确各部门职责分工，强化服务意识，为科研人员提供更优质的支持和保障。在管理过程中，将积极探索人工智能技术的应用，特别是在信息管理、数据分析和决策支持方面，提高管理效率和科学决策水平。通过优化管理手段、提升资源配置能力，推动研究所整体管理效能的持续提升。
