2026年5月17日上午，信息所双周学术论坛暨上海社科院AI工作坊活动在院总部113会议室举行。本次活动由信息所和院信息办联合主办，信息所社科智能实验室（AI4SS）和青年学术交流中心承办。活动邀请上海人工智能实验室青年研究员施锦诚作“智能时代的创新管理：理论建构、前沿展望与政策启示”为主题的专题报告，所青年学术交流中心主任顾洁主持。院信息化办公室主任赵虹、副主任奚艳参加本次活动。
施锦诚研究员围绕通用人工智能快速发展背景下创新管理理论的新变化、新趋势和新议题展开系统阐述。他指出，人工智能作为新一轮通用技术，正在深刻改变知识生产、技术演进、科研组织和产业创新范式。从数字智能向物理智能、具身智能拓展的过程中，人工智能已不再只是传统意义上的辅助工具，而是逐步成为参与创新活动的重要主体，对价值创造、价值主张和价值获取全过程产生深层影响。
围绕“人工智能驱动创新”这一核心命题，施锦诚研究员从技术特征、组织能力、价值链重塑和获利机制等方面进行了深入分析。他认为，人工智能具有学习自适应性、生成创造性和预测前瞻性等特征，能够通过增强、重构乃至主导创新活动，推动形成赋能型创新、重构型创新和主导型创新等不同类型。在组织层面，高质量数据、技术可扩展性、模型可解释性、战略导向、数据驱动文化以及应用场景牵引，正在共同塑造组织的人工智能创新能力。人工智能也将进一步改变研发设计、生产制造、销售服务和组织管理等价值链环节，推动形成更加智能化、敏捷化和生态化的创新组织方式。
在政策启示方面，施锦诚研究员提出，应从通用人工智能与专用人工智能的不同演进逻辑出发，进一步完善人工智能创新的制度环境和应用生态。一方面，要重视高价值场景牵引和制度型市场建设，推动人工智能技术在科研、产业和公共治理等领域形成可持续的价值创造机制；另一方面，也要关注数据价值分配、生态控制权、模型开源与商业化、数据网络效应等新问题，探索适应智能时代创新规律的政策工具和治理框架。
报告结束后，与会人员围绕人工智能赋能社会科学研究、数据价值分配机制、AI企业商业模式、智能体协同创新以及人工智能时代组织管理变革等问题进行了深入交流。现场讨论气氛热烈，既有对人工智能技术前沿的探讨，也有对社会科学研究范式转型和政策研究方法创新的思考。
