引用格式：顾洁,姚欣林,胡安安.多重风险下中国芯片产业网络冲击效应研究[J].科学学研究,2026,44(05):1067-1076.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.20250902.002.
人工智能（AI）技术的快速发展对计算能力提出了前所未有的需求，而芯片产业作为支撑现代AI计算和数字经济的核心基础设施，其稳定性和韧性直接影响AI技术的持续推进。芯片产业链绵长且全球格局复杂，使其在面对外部冲击时尤为脆弱。近年来，新冠疫情与中美贸易摩擦叠加，对中国芯片产业带来了显著挑战。
在此背景下，本文从复杂网络视角审视我国芯片产业的风险特征。基于业务、技术和组织三个维度构建多层次芯片产业网络，结合大语言模型（LLM）进行语义分析，识别和分类产业链环节与关键节点，系统化分析疫情冲击与贸易摩擦对产业网络结构的影响。
研究发现：疫情冲击和贸易摩擦均会导致产业网络离散度和碎片化程度上升；不同城市的芯片产业网络受冲击程度存在差异；相比疫情冲击，贸易封锁造成的网络损耗更为严重。研究拓展了复杂网络视角下的产业风险研究边界，为提升我国芯片产业韧性提供了决策参考。